中国医院杂志

期刊简介

杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R

医学论文写作当中如何描述样本量大小及注意事项

时间:2024-01-31 10:14:03

在描述样本量大小时,需要具体而明确地提供相关信息,以便读者能够充分理解研究的可靠性和推广性。以下是一些描述样本量大小的方法:

首先,你可以直接给出具体的数值,如“本研究共纳入了300名参与者”。这是最直接、最简单的方式,能够清晰地传达样本量的信息。

其次,你可以提供比较信息,如“相较于之前的研究,本研究的样本量增加了50%”。这种方式能够突出样本量的优势,并显示研究在样本量方面的进步。

另外,你还可以给出样本量的范围,如“样本量在200至300之间”。这种方式适用于那些样本量有一定波动的研究,能够提供一个大致的估计。

除了以上直接描述样本量的方式,你还可以提供一些额外的信息来增强描述。例如,你可以解释样本量的选择依据,如“根据预实验的结果和统计学的要求,我们确定了300名参与者的样本量”。这能够说明样本量的合理性和科学性。

此外,你还可以描述样本的代表性,如“样本是从目标总体中随机抽取的,因此具有较好的代表性”。这能够显示样本的广泛性和可靠性。

最后,你还可以提供样本量的计算过程或参考依据,如“我们参考了之前类似研究的样本量计算方法,并根据我们的研究目标进行了适当的调整”。这能够展示样本量计算的透明度和严谨性。

在描述样本量大小时,需要注意以下几个问题:

  1. 明确性:首先,要确保明确给出具体的样本量数值。避免使用模糊或不确定的表述,如“大量样本”或“少数参与者”。提供确切的数字有助于读者对研究的可靠性和推广性进行评估。

  2. 研究背景:考虑研究背景和目标总体的大小。样本量应该足够大,以代表目标总体,并提供可靠的研究结果。在描述样本量时,可以提及目标总体的特征,以说明样本的代表性。

  3. 统计考虑:样本量的大小应与所需的统计效力相匹配。较小的样本量可能不足以检测到真实的效应,而较大的样本量可能增加研究的成本和复杂性。在描述样本量时,可以提及统计考虑,如效应大小、显著性水平和检验效能,以解释样本量的选择。

  4. 比较和参考:如果可能的话,将样本量与其他相关研究进行比较。这有助于读者了解当前研究的样本量是否足够,并与其他研究保持一致或有所改进。可以提供类似研究的样本量范围或平均值作为参考。

  5. 局限性和偏差:描述样本量时,也要提及可能的局限性和偏差。例如,如果样本量较小,可能会限制结果的推广性;如果样本存在偏差,可能会对研究结果产生影响。诚实地讨论这些问题有助于读者更全面地理解研究的可信度。

  6. 解释和理由:最后,提供解释和理由来支持样本量的选择。可以讨论样本量的计算过程、预算限制、时间限制或其他相关因素,以解释为何选择了特定的样本量。这有助于增加研究的透明度和可信度。

综上所述,描述样本量大小需要具体、明确地提供数值和相关信息,并可以辅以比较、范围、选择依据、代表性以及计算过程等方面的描述,以增强描述的完整性和准确性。