中国医院杂志

期刊简介

杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R

实例说明医学论文中实验数据以及统计方法要怎么写

时间:2024-02-26 10:44:00

医学论文和实验数据和统计方法如何写,今天在这里,我们以一些具体的实例来说明。

实验数据

假设你正在进行一项关于新型抗癌药物的临床试验。在文章中,你需要详细报告实验数据以支持你的结论。这可以包括:

  1. 患者基本信息:如患者的年龄、性别、肿瘤类型、疾病分期等。这些信息通常以表格的形式呈现,便于读者快速了解研究对象的特征。

  2. 药物剂量与反应:记录不同患者接受的药物剂量以及他们的反应。例如,可以列出不同剂量组患者的肿瘤大小变化、生存期延长情况、不良反应发生率等。

  3. 疗效评估:根据国际通用的疗效评价标准(如RECIST标准),报告患者的疗效评估结果。这可以包括完全缓解、部分缓解、疾病稳定、疾病进展等类别的患者数量及比例。

统计方法

在分析和解释实验数据时,你需要使用适当的统计方法,并说明选择这些方法的理由。以下是一些常见的统计方法及其应用场景:

  1. 描述性统计:用于描述数据的基本特征,如均值、标准差、中位数、范围等。例如,你可以报告患者的平均年龄为55岁,标准差为10岁。

  2. 生存分析:在肿瘤研究中常用,用于比较不同治疗组患者的生存期。你可以使用Kaplan-Meier曲线和log-rank检验来比较不同剂量组或不同治疗方案下患者的生存差异。

  3. 假设检验:用于比较两组或多组数据之间的差异是否具有统计学意义。例如,你可以使用t检验来比较新型抗癌药物与标准治疗药物在肿瘤大小变化上的差异。

  4. 多元回归分析:当需要同时考虑多个因素对结果的影响时,可以使用多元回归分析。例如,你可以探讨年龄、性别、肿瘤类型等多个因素对新型抗癌药物疗效的影响。

实例

假设你的研究是关于一种新型降压药物对高血压患者的影响。在文章中,你可以这样报告实验数据和统计方法:

“本研究共纳入了200名高血压患者,随机分为实验组和对照组,每组100人。实验组患者接受新型降压药物治疗,而对照组患者接受标准治疗。经过12周的治疗后,我们收集了患者的血压数据,并使用描述性统计方法进行了分析。结果显示,实验组患者的平均收缩压从治疗前的160mmHg降低到130mmHg,而对照组患者的平均收缩压仅从158mmHg降低到145mmHg。进一步使用t检验进行两组间比较发现,实验组患者的收缩压降低幅度显著大于对照组(p<0.001)。这表明新型降压药物在降低高血压患者血压方面具有显著疗效。”

这样的报告方式既详细又清晰地展示了实验数据和统计方法的应用,有助于增强文章的可信度和说服力。