中国医院杂志

期刊简介

杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R

医学论文统计方法当中假设检验的应用建议

时间:2024-02-26 10:47:13

假设检验是统计学中常用的一种方法,用于根据样本数据对所提出的假设进行推断。下面是一个关于高血压药物效果的假设检验的例子。


研究问题:一种新型高血压药物(药物A)是否比传统药物(药物B)更有效地降低患者的收缩压?

假设:

  • 无效假设(H0):新型药物A与传统药物B在降低收缩压方面没有显著差异。

  • 备择假设(H1):新型药物A比传统药物B更有效地降低收缩压。

实验设计:

  • 随机选择100名高血压患者,分为两组,每组50人。

  • 组1接受新型药物A治疗,组2接受传统药物B治疗。

  • 经过一个固定周期(如4周)的治疗后,测量并记录每组患者的收缩压。

数据分析:

  • 计算每组的平均收缩压降低值(治疗前后差值)。

  • 使用独立样本t检验来比较两组的平均收缩压降低值是否有显著差异。

结果:

  • 组1(药物A)的平均收缩压降低了15 mmHg。

  • 组2(药物B)的平均收缩压降低了10 mmHg。

  • t检验的p值为0.03。

结论:

  • 由于p值(0.03)小于通常的显著性水平(如0.05),我们拒绝无效假设H0,接受备择假设H1。

  • 这意味着有统计学证据表明新型药物A在降低收缩压方面比传统药物B更有效。


需要注意的是,这里的p值、样本量和效果大小都是假设的,仅用于说明假设检验的基本原理和步骤。在实际研究中,这些数值会根据实际数据而变化,并且还需要考虑其他因素,如实验的随机性、样本的代表性以及潜在的偏差等。此外,在解释结果时,还需要结合临床意义和实际情境进行综合考虑。