
期刊简介
杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R
毕业设计中摘要的写作方法及注意事项(附实例说明)
时间:2024-03-20 09:42:07
毕业设计中摘要的写作方法及注意事项
写作方法:
1、简洁明了:摘要应简短、清晰,并快速传达研究的核心内容。通常建议字数在150-300字之间。
2、概括全面:摘要应包含研究的目的、方法、主要结果和结论。这四个部分是摘要的基本构成。
3、使用第三人称:避免使用“我”、“我们”等第一人称代词,保持客观的描述。
4、避免冗余:不要在摘要中重复题目中的信息或使用不必要的修饰词。
5、注意时态:通常,描述研究方法和结果时使用过去时,而描述结论或意义时可能使用现在时。
6、关键词:有些学校或期刊要求提供关键词,这些词应反映研究的核心内容。
注意事项:
1、不要引入新的信息:摘要中不应包含正文中未提及的信息。
2、避免直接引用:摘要中通常不直接引用文献。
3、检查准确性:确保摘要中的信息都是准确无误的,没有误导性的内容。
4、最后撰写:虽然摘要位于论文的开头,但建议在完成全文后再撰写摘要,以确保涵盖所有关键点。
实例说明:
题目:基于深度学习的图像分类算法研究
**摘要:**本研究旨在开发一种基于深度学习的图像分类算法,以提高分类的准确性和效率。通过构建一个卷积神经网络模型,并使用大规模图像数据集进行训练,我们实现了高效的图像特征提取和分类。实验结果表明,与传统的图像分类方法相比,该算法在分类准确率上提高了10%以上,同时具有更快的处理速度。本研究为图像分类领域提供了新的思路和方法,有望在实际应用中发挥重要作用。
上述摘要首先明确了研究的目的(开发基于深度学习的图像分类算法),然后简要描述了方法(构建卷积神经网络模型并使用大规模数据集训练),接着给出了主要结果(分类准确率提高10%以上,处理速度更快),最后指出了研究的意义(为图像分类领域提供新思路和方法)。这样的摘要既简洁又全面,符合摘要的写作要求。