中国医院杂志

期刊简介

杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R

如何在医学论文中使用统计学原理来比较数据差异

时间:2024-03-20 10:00:34

在医学论文中使用统计学原理来比较数据差异是至关重要的,它提供了科学、客观的方法来评估不同组别或不同条件下的数据是否存在显著差异。以下是使用统计学原理来比较数据差异的一般步骤和注意事项:

  1. 明确研究目的和假设:

    • 在开始分析之前,明确研究目的和要测试的假设。这将指导你选择适当的统计方法。

  2. 选择合适的统计方法:

    • 根据数据类型(连续变量、分类变量、有序变量等)和研究设计(如随机对照试验、观察性研究等)选择合适的统计方法。

    • 对于连续变量,常用的方法包括t检验(独立样本t检验、配对样本t检验)和方差分析(ANOVA)等。

    • 对于分类变量,可以使用卡方检验(χ²检验)或Fisher确切概率法等。

  3. 描述性统计分析:

    • 首先进行描述性统计分析,计算并报告各组的关键统计量,如均值、标准差、中位数、四分位数范围、频数和百分比等。

  4. 假设检验:

    • 使用选定的统计方法进行假设检验,比较实验组和对照组的数据差异。

    • 报告统计量(如t值、F值、χ²值等)、自由度(df)和对应的P值。

    • 解释P值的含义:通常,P值小于0.05被认为差异具有统计学意义。

  5. 效应大小和可信区间:

    • 除了P值外,还应报告效应大小(如均值差异、优势比、风险比等)和可信区间(CI),以提供更全面的信息。

  6. 图形展示:

    • 使用图表(如柱状图、箱线图、散点图等)直观地展示数据分布和差异。

  7. 解释和讨论:

    • 在结果部分解释统计结果,并在讨论部分探讨其意义、可能的原因和局限性。

    • 注意避免过度解读或误解释统计结果。

  8. 遵守伦理和报告准则:

    • 确保研究符合伦理要求,并按照相关报告准则(如CONSORT声明、STROBE声明等)进行撰写和报告。

实例说明:
假设你正在进行一项研究,比较两种不同药物治疗高血压的效果。你随机分配了100名患者到实验组和对照组,每组50人。主要结局指标是治疗后的收缩压。

  • 首先,你收集并整理了每组患者的收缩压数据。

  • 然后,使用描述性统计分析计算了每组的平均收缩压和标准差。

  • 接下来,你使用独立样本t检验来比较两组的平均收缩压是否存在显著差异。

  • 在结果部分,你报告了t值、自由度和P值,并发现P值小于0.05,表明两组的平均收缩压存在显著差异。

  • 你还计算了效应大小(即两组平均收缩压的差值)和95%可信区间。

  • 最后,在讨论部分,你解释了这一差异的临床意义、可能的原因以及研究的局限性。

通过以上步骤和注意事项,你可以在医学论文中有效地使用统计学原理来比较数据差异。