
期刊简介
杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R
科技期刊论文图像学术不端行为的识别与防范
时间:2024-07-03 15:36:33
在学术研究领域,相较于文字学术不端行为,图像学术不端行为因其隐蔽性和难以检测的特性,逐渐成为不容忽视的问题。通过相关网站的统计数据显示,近年来图像学术不端行为已成为导致论文撤稿的主要原因之一。针对这一现象,本文将图像学术不端行为细分为图像剽窃、图像伪造和图像篡改三大类型,并深入探讨国内外学术出版机构在识别与防范这些行为上的策略与工具应用。
在科研诚信日益受到重视的今天,学术不端行为依然屡见不鲜,严重侵蚀了科研的纯洁性。为应对这一挑战,我国政府部门已出台多项政策强化科研诚信建设,但仅靠科研人员的自律和常规规章制度难以根治。科技期刊作为科研成果传播的重要平台,需承担更为前置和关键的预防角色。尽管现有的文献检测系统在文字重合度检测上表现优异,但对图像学术不端行为的识别仍显不足。
随着图像处理技术的飞速发展,图像作为科研表达的重要手段,其获取与处理的便捷性也催生了更多的隐性学术不端行为。尤其是以GPT-4为代表的自然语言生成模型能够生成图像,进一步模糊了图像原创的界限,增加了识别和防范的难度。
一、图像学术不端行为的现状与界定
尽管我国已有如SelfCheck等学术诚信系统,但尚未建立权威的学术不端信息发布平台。相比之下,国际上的PubPeer和Retraction Watch等平台提供了丰富的学术不端案例分析,尤其是图像学术不端行为。通过统计发现,图像重复、伪造、篡改等行为在撤稿论文中占有相当比例,凸显了图像学术不端问题的严重性。
参考国内外相关标准,本文将图像学术不端行为归纳为图像剽窃、图像伪造和图像篡改三类。图像剽窃涉及未经授权使用他人图像;图像伪造则是编造实验数据生成图像;图像篡改则是对真实图像进行不当修改,破坏其真实性和完整性。
二、不同类型图像学术不端行为的应对
图像剽窃的识别与检测:主要依赖编辑和审稿人的专业判断,同时辅助以图像检测工具。建立广泛的学术图像数据库是识别图像剽窃的关键。
图像伪造的识别与检测:由于图像伪造基于虚假数据,检测时需重点审查驱动图像生成的数据。期刊编辑需具备深厚的学科知识和实验平台了解,以便查证图像的真实性。
图像篡改的识别与检测:通过图像源文件分析或检测图像拼接、复制等痕迹来识别。现有工具如JPEGsnoop、MagicEXIF等能有效辅助识别篡改行为。
三、图像学术不端行为的防范策略
明确并引导作者处理图像的方式:制定图像处理规范,明确哪些处理是合理的,哪些是不合适的。作者应确保图像的真实性和完整性,避免无意中的学术不端行为。
科技期刊在论文刊前和刊后的制度建设:建立严格的图像审查制度,利用图像检测工具辅助初审。同时,对刊后发现的图像问题及时启动应对程序,减少负面影响。
防范图像学术不端行为的基础设施建设:构建科研数据存储平台,要求作者在投稿时提交原始图像数据,为图像比对提供基础。同时,加强与国际平台的合作与数据交换,提升检测效率。
主管机构的服务延伸:科技期刊主管部门应制定图像学术不端行为的审读规范,整合优势资源为期刊提供技术支持和业务指导。同时,科研单位应加强对科研人员论文产出的全流程管理,从源头上遏制学术不端行为。
综上所述,科技期刊在防范图像学术不端行为中扮演着重要角色。通过明确规范、制度建设、基础设施建设和主管机构的服务延伸,我们可以有效降低图像学术不端行为的发生率,维护科研诚信的底线。