中国医院杂志

期刊简介

杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R

中国医疗大数据应用研究

时间:2024-11-14 16:30:22

随着科技的不断进步,中国医疗大数据的应用日益广泛,为医疗行业的发展带来了新的机遇和挑战。以下将对中国医疗大数据的应用进行深入探讨。

 

一、医疗大数据在临床诊断中的应用

辅助疾病诊断:医疗大数据可以整合患者的病史、症状、检查结果等多方面信息,为医生提供更全面的诊断依据。目前,中国的一些医疗机构已经开始利用大数据深度学习技术对下肢动脉硬化闭塞症等疾病的影像数据进行智能分析,以提高诊断和治疗效果。

疾病预测:利用医疗大数据可以对疾病的发生风险进行预测。通过分析患者的生活方式、遗传因素、环境因素等数据,可以提前发现潜在的疾病风险,并采取相应的预防措施。

二、医疗大数据在医疗管理中的应用

医院资产保护:医疗大数据可以为医院的资产保护提供重要的数据支持。通过对医院的物资采购、库存管理、设备使用等数据进行分析,可以优化医院的资产管理,降低成本,提高资产使用效率。

医疗质量控制:医疗大数据可以对医疗质量进行实时监测和评估。通过对患者的治疗过程、治疗效果等数据进行分析,可以及时发现医疗过程中的问题,并采取相应的改进措施。

人才管理:医疗大数据可以为医院的人才管理提供决策依据。通过对医生的工作绩效、患者满意度等数据进行分析,可以评估医生的工作能力和业务水平,并为医生的晋升、奖励等提供参考。

三、医疗大数据在公共卫生领域的应用

疾病监测:医疗大数据可以对疾病的流行趋势进行实时监测。通过对医院的门诊、住院数据以及公共卫生监测数据的分析,可以及时发现疾病的爆发和流行趋势,并采取相应的防控措施。

慢性病管理:医疗大数据可以为慢性病患者提供个性化的管理方案。通过对患者的病史、治疗记录、生活方式等数据的分析,可以为患者制定个性化的治疗方案和健康管理计划,提高患者的治疗依从性和生活质量。

四、医疗大数据在医学研究中的应用

数据挖掘技术的应用:数据挖掘技术是从医疗大数据中挖掘知识的有效手段。通过对医疗大数据的挖掘,可以发现疾病的潜在危险因素、治疗效果的影响因素等,为医学研究提供新的思路和方法。

精准医学研究:医疗大数据为精准医学的发展提供了基础。通过对患者的基因组数据、临床数据、生活方式数据等进行分析,可以为患者制定个性化的治疗方案,提高治疗效果。

五、医疗大数据应用面临的挑战

数据安全问题:医疗大数据涉及患者的个人隐私和敏感信息,数据安全问题是医疗大数据应用面临的重要挑战。如何保障医疗大数据的安全存储、传输和使用,防止数据泄露和滥用,是当前亟待解决的问题。

数据质量问题:医疗大数据的质量直接影响到应用效果。如何确保医疗数据的准确性、完整性和一致性,是医疗大数据应用面临的另一个挑战。

人才短缺问题:医疗大数据的应用需要具备医学、计算机科学、统计学等多学科知识的复合型人才。目前,中国在医疗大数据领域的人才短缺问题较为突出,这也制约了医疗大数据的应用和发展。

总之,中国医疗大数据的应用前景广阔,但也面临着诸多挑战。为了充分发挥医疗大数据的作用,需要加强数据安全管理、提高数据质量、培养复合型人才,并不断探索新的应用模式和技术手段。