
期刊简介
杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R
在撰写 SCI 论文时,应该如何确保结果部分的准确性?
时间:2024-11-26 11:47:21
数据收集与记录阶段
严谨的实验操作
记录所有相关的数据,包括实验过程中的原始数据、中间数据和最终结果。不能只挑选符合预期的数据记录,而忽略那些看似异常的数据。
同时,记录数据产生的条件和环境。例如,在物理实验中,记录实验时的环境温度、湿度,因为这些因素可能会对实验结果产生影响。数据记录要清晰、准确,可以采用电子表格或专业的数据记录软件,便于后续的数据整理和分析。
完整的数据记录
在进行实验或观察研究时,要严格按照预定的实验方案进行操作。对于实地观察或调查研究,要制定详细的观察标准和数据记录规则。比如,在生态学野外观察中,明确记录动植物种类、数量、分布等信息的具体方法,如规定观察区域的大小、观察时间间隔等,以保证数据的准确性和一致性。
数据整理与分析阶段
数据清理
检查数据是否完整,对于缺失的数据,要根据具体情况进行处理。如果数据缺失是随机的,并且缺失比例较小,可以考虑使用均值、中位数等统计方法进行填充;如果缺失比例较大,可能需要重新审视实验过程或者考虑数据的有效性。
识别和处理异常值。异常值可能是由于实验误差、数据录入错误或真实的极端情况导致的。通过绘制箱线图、散点图等方式来直观地发现异常值。对于确定是错误导致的异常值,如数据录入错误,可以进行修正;对于真实的极端情况,要谨慎分析,可能需要单独讨论其对结果的影响。
适当的数据分析方法
根据研究目的和数据类型选择合适的统计分析方法。例如,对于两组样本的比较,如果数据符合正态分布,可以使用 t 检验;如果是多组样本的比较,可以使用方差分析。在相关性分析中,要根据数据的性质选择合适的相关性系数计算方法,如 Pearson 相关性系数用于线性相关的连续变量,Spearman 相关性系数用于非参数或等级数据。
正确理解和应用统计软件。在使用统计软件(如 SPSS、R 等)进行数据分析时,要确保正确设置参数和解读输出结果。
结果呈现阶段
清晰准确的图表制作
图表是展示结果的有效方式,但要确保图表制作规范、准确。对于表格,要包括清晰的表头,注明行和列代表的内容;对于图形,如柱状图、折线图、散点图等,要有明确的标题、坐标轴标签(包括单位)和图例。例如,在制作折线图展示时间序列数据时,坐标轴标签要准确反映时间变量和对应的观测变量,图例要清楚地说明不同折线代表的内容。
图表中的数据要与正文的数据一致。在制作图表后,要仔细核对图表中的数据点和正文描述的数据是否相符,避免出现数据矛盾的情况。
客观的文字表述
在文字描述结果时,要保持客观、准确。避免使用模糊的词汇,如 “大概”“可能”(在已经有明确证据的情况下)等。
按照逻辑顺序和重要性来描述结果。可以先描述主要的结果,再依次阐述次要结果。对于复杂的结果,可以分点或分段进行描述,使读者能够清晰地理解数据所表达的含义。同时,文字表述要与图表紧密配合,对图表中的关键数据和趋势进行解释和强调。