中国医院杂志

期刊简介

杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R

如何确保生命科学和医学研究论文中的数据真实可靠?

时间:2024-11-28 11:40:08

 确保生命科学和医学研究论文中的数据真实可靠是研究的关键环节,需要从多个方面入手:

研究设计阶段


合理规划研究方法:在研究开始前,要根据研究目的设计科学合理的研究方法。例如,在设计实验研究时,应明确样本量的计算依据,确保样本量足够且具有代表性,避免因样本量不足导致结果偏差。同时,要确定合适的对照设置,如在药物临床试验中,设立安慰剂对照组和阳性药物对照组,以准确评估药物的疗效和安全性。

严格选择研究对象:对于涉及人的研究,要严格按照纳入和排除标准筛选研究对象。以心血管疾病研究为例,纳入的患者应明确疾病类型、病情严重程度、年龄范围等条件,排除可能影响研究结果的干扰因素,如同时患有其他严重疾病或正在使用可能干扰研究药物的其他药物的患者。

数据收集阶段


规范数据记录流程:建立标准化的数据记录表格和规范,要求研究人员在收集数据时详细、准确地记录每一个数据点。例如,在记录患者的生命体征数据时,要注明测量时间、测量仪器、测量方法等信息,确保数据的完整性和可追溯性。

培训数据收集人员:对参与数据收集的人员进行专业培训,使其熟悉研究方案和数据收集要求。特别是在多中心研究中,不同中心的研究人员都要经过统一培训,以保证数据收集的一致性。比如,在一项大型肿瘤研究中,对各个参与医院的医护人员进行统一的标本采集和数据记录培训,避免因人为因素导致的数据差异。

数据管理阶段


数据存储安全有序:采用安全可靠的数据存储方式,如建立专门的数据库,对数据进行分类存储,并定期备份。同时,要对数据存储设备进行维护和管理,防止数据丢失或损坏。

数据清理和验证:在数据收集完成后,要进行数据清理和验证工作。这包括检查数据是否完整、是否存在逻辑错误等。例如,在统计患者的用药剂量时,要检查剂量数据是否在合理范围内,是否与患者的体重、年龄等因素相符。对于存在疑问的数据,要及时与原始数据记录者沟通核实。

数据分析阶段


选择合适的分析方法:根据研究数据的类型和分布特点,选择合适的数据分析方法。例如,对于符合正态分布的数据,可以使用参数检验方法,如 t 检验、方差分析等;对于非正态分布的数据,则应选择非参数检验方法,如秩和检验等。错误的分析方法可能会导致错误的结论。

多人交叉验证结果:在数据分析过程中,安排不同的研究人员对数据进行分析和结果验证。通过多人交叉验证,可以减少个人偏见和错误操作对结果的影响。例如,在进行复杂的基因关联分析时,让两位数据分析人员分别进行分析,然后对比结果,如有差异,要进一步检查分析过程,确保结果的准确性。

论文撰写和发表阶段


准确引用数据来源:在论文中要详细、准确地引用数据来源,包括研究对象、数据收集方法、数据分析方法等信息。这样读者可以根据引用信息追溯数据的真实性。例如,在引用其他研究的数据时,要注明原研究的作者、发表期刊、年份、研究方法等内容。

遵循学术道德规范:研究人员要严格遵守学术道德规范,杜绝数据造假、篡改等行为。期刊编辑和审稿人在评审论文时,也要加强对数据真实性的审查,对于存在数据问题的论文,要及时退回并要求作者提供真实可靠的数据。