中国医院杂志

期刊简介

杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R

在论文中该如何去筛选条件和数据

时间:2024-11-28 11:49:36

1.明确研究问题和目标

精准定位研究问题:在筛选条件和数据之前,必须清晰地确定研究问题。
确定研究目标导向的数据类型:根据研究目标确定需要的数据类型。如果研究目标是评估药物疗效,那么主要的数据可能包括患者的症状改善情况、肿瘤标志物水平变化、影像学检查结果等;如果是研究安全性,可能需要关注药物不良反应的类型、发生频率、严重程度等数据。

2.考虑数据来源和质量

评估数据来源可靠性:数据来源的可靠性直接影响研究的可信度。对于医学和生命科学研究,可靠的数据来源可能包括权威医疗机构的临床记录、经过严格同行评审的科学文献、政府部门的公共卫生数据等。
检查数据质量标准:评估数据的质量,包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性。

3.依据研究设计筛选条件和数据

实验设计相关条件筛选:如果是实验性研究,如临床试验或实验室实验,根据实验设计的分组情况筛选数据。

观察性研究的条件筛选:在观察性研究中,根据研究的观察指标和纳入排除标准筛选数据。

4.数据筛选的统计学和实际意义考量

统计学意义筛选:从统计学角度考虑数据的有效性。

实际意义考量:除了统计学意义,还要考虑数据的实际意义。即使某些数据在统计上具有显著性,但如果其实际差异非常小或在实际应用中没有价值,也需要谨慎考虑是否纳入。例如,在药物研究中,虽然两种药物在某项指标上的差异在统计上显著,但如果这种差异在临床实践中不会对患者的治疗效果或生活质量产生实质性影响,那么这个数据在实际应用中的价值可能有限。

5.数据的可操作性和可解释性筛选

可操作性筛选:确保筛选的数据在后续的分析和处理过程中是可行的。
可解释性筛选:选择的数据应该是易于理解和解释的。在研究报告中,需要对数据进行解释和讨论,因此筛选的数据应该能够与研究问题和研究结果建立清晰的逻辑联系。避免选择那些难以解释其意义或与研究目标关联性不强的数据,以免在论文撰写过程中出现数据堆砌而无法有效阐述研究观点的情况。