中国医院杂志

期刊简介

杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R

AI辅助制药对于医学方面有哪些影响

时间:2024-11-29 16:00:24

AI辅助制药对医学方面产生了深远的影响,具体表现在以下几个方面:

一、提高研发效率

AI技术可以通过数据处理和算法建模,从海量的原始数据中精准地分析出有价值的信息,帮助研发人员发现药物开发的方向和可能出现的问题。在药物研发的初期阶段,AI可以大量缩短筛选药物的时间,减少实验的数量,从而提高研发效率。具体来说:

药物发现:AI可以通过分析大量生物医学数据,快速识别与疾病相关的潜在靶点。通过机器学习和深度学习算法,AI能从复杂的生物数据中识别出潜在的药物靶点,加速从生物学理解到药物发现的过程。

化合物筛选与优化:AI技术可以处理和分析大量的化合物数据库,快速筛选出有潜力的药物候选分子,并对其进行结构优化,以提高药效和降低毒性。

二、降低研发成本

AI技术的引入可以将生产成本和研发成本大大降低。通过模拟和计算,AI可以快速地评估各种药物候选物的效果,找出最优的方案,并提供相关数据支持,帮助制药公司减少实验次数及实验失败率,从而节约开发成本。此外,AI还可以辅助临床试验,提高临床试验的效率和准确度,进一步降低制药成本。

三、推动医疗发展

AI技术带来的数据分析技能,可以帮助制药公司更好地了解患者的个体情况,找出患者病因和病情变化的规律,为制药公司开发个性化的治疗方案提供技术支持。AI技术通过分析患者的基因型和表型数据,预测患者对药物的反应,为个性化治疗提供技术支持,为众多患者提供更加准确和有效的治疗。

四、优化试验设计

AI在临床试验设计中的应用,包括患者分层和招募,可以帮助研究人员更有效地设计临床试验,并快速招募到合适的患者群体,从而加快药物的研发进程。AI可以预测化合物的时效性和安全性,并为有可能出现的副作用提供预警,提高药物开发成功的概率,帮助制药公司减少开发时间和资金的浪费。

五、挑战与未来展望

尽管AI在制药行业的应用前景广阔,但也面临着一些风险和挑战,包括技术发展不达预期、研发成本导致的公司亏损、生物医药投融资下滑、地缘政治风险、数据隐私与安全风险以及市场竞争加剧等。然而,随着技术的不断进步和政策的持续扶持,AI赋能的制药行业有望实现“病者皆有药”的目标,为广大患者提供更加准确、有效和可靠的医疗服务。

综上所述,AI辅助制药对医学方面产生了积极而深远的影响,不仅提高了药物研发效率和降低了成本,还推动了个性化医疗的发展和优化了临床试验设计。未来,随着技术的不断进步和应用的不断深化,AI辅助制药将在医学领域发挥更加重要的作用。