
期刊简介
杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R
实例说明医学论文常见数据分析软件
时间:2024-03-05 09:53:09
医学论文常见的数据分析软件包括SPSS、SAS、R语言、STATA等,这些软件各有其特点和适用场景。以下是对这些软件的详细介绍及实例说明:
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences):这是社会科学领域常用的统计软件,也广泛应用于医学研究中。SPSS具有友好的用户界面和强大的统计分析功能,包括描述性统计、T检验、方差分析、回归分析、聚类分析等。对于初学者来说,SPSS较易上手,且其图表功能强大,可以直观地展示数据分析结果。
实例:在一项关于某种新药物疗效的研究中,研究者可以使用SPSS对实验组和对照组的数据进行T检验,以比较两组的疗效差异。同时,研究者还可以使用SPSS的回归分析功能,探讨药物疗效与患者年龄、性别等因素的关系。
SAS(Statistical Analysis System):SAS是一款功能强大的统计分析软件,适用于大型数据集和高级统计分析。SAS具有高度的灵活性和可扩展性,支持各种统计方法和模型。在商业、科研和政府等领域都有广泛的应用。
实例:在一项关于某种疾病发病率与环境因素关系的研究中,研究者可以使用SAS对大量的环境数据和疾病发病数据进行相关性分析、回归分析等,以揭示它们之间的关系。同时,SAS还可以用于生存分析、多层次模型等复杂统计分析。
R语言:R语言是一款免费的开源统计软件,拥有丰富的统计分析函数和图形工具。它支持各种统计方法,包括回归分析、方差分析、聚类分析等,并且具有强大的数据可视化功能。R语言的灵活性和扩展性使得它成为科研领域和数据分析领域的热门选择。
实例:在一项关于基因表达谱的研究中,研究者可以使用R语言对基因表达数据进行预处理、差异表达分析、聚类分析等。同时,R语言还提供了丰富的生物信息学包和图形工具,可以直观地展示基因表达谱的热图、火山图等。
STATA:STATA是一款专门用于统计分析的软件,具有强大的数据管理、变量处理和统计分析功能。它支持各种统计方法,包括回归分析、生存分析、多层次模型等,并且具有出色的数据可视化工具。STATA在经济学、政治学和社会学等领域有广泛的应用。
实例:在一项关于公共卫生政策对居民健康影响的研究中,研究者可以使用STATA对政策实施前后的居民健康数据进行对比分析、回归分析等。同时,STATA还可以用于处理复杂的调查数据、进行缺失值处理等。
除了以上几种常见的统计软件外,还有一些其他的数据分析软件如Excel、Tableau、Python等也广泛应用于医学研究中。在选择数据分析软件时,研究者应根据具体需求和使用者的熟练程度进行选择。