
期刊简介
杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R
在撰写医学论文时,如何避免出现数据错误呢
时间:2024-04-03 10:16:06
在撰写医学论文时,避免出现数据错误是至关重要的。以下是一些具体策略,可以帮助作者确保数据的准确性:
实验设计与记录:
在进行实验之前,应详细规划实验步骤,并写成实验方案(protocol)。这个方案应该清晰、具体,并且包含所有必要的细节,以确保实验的可重复性。
在实验过程中,应严格按照实验方案执行,并详细记录所有数据。任何偏离方案的操作都应记录下来,并在分析数据时考虑其影响。
数据整理与图表制作:
一旦获得新的实验结果,应尽快将数据整理成图表。这样做有助于及早发现潜在的数据问题,如异常值或不符合预期的数据模式。
使用专业的图表制作软件(如Powerpoint或其他统计软件),确保图表的质量和格式符合出版标准。
数据分析与解释:
在进行数据分析之前,应确保对数据的理解正确,并熟悉所使用的统计方法。必要时,应寻求统计专家的帮助。
避免过度解读数据或从中得出不恰当的结论。统计结果必须与实际临床意义相结合,进行谨慎解释。
统计方法的正确使用:
根据数据的类型和分布选择合适的统计方法。例如,对于等级资料,应使用秩和检验而非卡方检验;对于计量资料方差不齐的情况,应采用适当的处理方法(如非参数检验、近似法或变量变换法)。
了解并遵守各种统计方法的使用条件。例如,进行四格表卡方检验时,应确保样本量足够大(通常n>40),并且理论频数不小于5。
文献查阅与对比:
在实验过程中和撰写论文之前,应定期查阅相关领域的文献(如Pubmed等数据库),以了解最新的研究进展和相似实验的数据。
通过与已发表数据进行对比,可以验证自己数据的合理性和准确性,并及时调整实验方向或方法。
团队合作与审核:
与团队成员密切合作,共同负责数据的收集、整理和分析过程。这样可以减少个人误差,并提高数据的可靠性。
在撰写论文之前,应让同事或导师审核数据和分析结果,以确保没有遗漏或错误。
遵守伦理与法规:
确保所有实验都遵守相关的伦理和法规要求,特别是涉及人体或动物实验的研究。这不仅可以保证数据的合法性,还有助于维护科研的诚信和道德标准。
通过遵循上述策略,作者可以最大程度地减少医学论文中的数据错误,提高论文的质量和可靠性。