中国医院杂志

期刊简介

杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R

【论文写作技巧】论文写作中的数据处理技巧

时间:2024-06-14 10:22:08

在科研和学术领域中,数据无疑是论文写作中的基石,而数据的有效处理则是构建高质量论文的关键环节。合理、精准的数据处理不仅能为研究者提供可靠的结论和推论,更能确保研究成果的科学性和可信度。以下将详细介绍一些常用的数据处理方法,旨在帮助研究者在论文写作过程中获得更为精准和有效的数据分析结果。

论文写作中的数据处理技巧



一、数据收集


首先,根据研究问题的性质和需要,选择适宜的数据收集方法,如问卷调查、实验记录、实地观察等。在数据收集过程中,务必确保方法的科学性和数据的可信度,为后续的数据处理和分析奠定坚实的基础。


二、数据清选


数据清选是数据处理的首要步骤,旨在去除数据中的错误、不一致、重复和缺失值。针对异常值,研究者需根据数据的实际情况,权衡删除、替换或保留的利弊,选择最为合适的方法。对于缺失值,处理方式同样需审慎考虑,可以选择删除、插补或保留,但需确保处理后的数据能够真实反映研究对象的实际情况。


三、数据规范化


针对数据中存在的不同单位或量纲问题,研究者可以采用数据规范化的方法,如最小-最大规范化、标准化等,以消除数据间的量纲差异,便于后续的数据分析和比较。


四、数据分类与分组


根据研究问题和目的,将数据进行分类和分组,有助于更加系统地对数据进行分析和比较。合理的分类和分组能够揭示数据间的内在联系和规律,为论文的撰写提供有力的支持。


五、数据描述


使用适当的图表(如柱状图、折线图、饼图等)或描述性统计方法(如平均数、中位数、标准差等),可以直观地展示数据的特征。这些数据描述能够帮助读者更好地理解数据的中心趋势和变异程度,为论文的阐述提供有力的数据支撑。


六、数据解释与讨论


在数据分析的基础上,研究者需要对数据进行深入的解释和讨论。通过数据解释和讨论,可以进一步阐述论文的观点和结论,增强论文的可信度和说服力。同时,这也是研究者展示自己研究深度和广度的重要机会。


七、数据转换


根据研究需要,对数据进行适当的转换,如对数化、标准化等,可以使数据更加符合特定的分析方法和模型要求。通过数据转换,研究者可以更加灵活地运用各种统计和分析方法,获得更为准确和有效的分析结果。


八、结果呈现


在论文中,使用适当的表格、图表、图形等方式呈现分析结果至关重要。清晰、直观的结果呈现不仅有助于读者更好地理解研究内容,还能提升论文的整体质量。


以上即为处理论文写作中数据的详细步骤和技巧。希望通过本文的介绍,能够为广大研究者提供有益的参考和启示。如有更多疑问或需要进一步的指导,欢迎咨询云平文化在线编辑!