中国医院杂志

期刊简介

杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R

处理异常值时有哪些注意事项?

时间:2024-11-28 10:47:27


  1. 判断异常值的性质

    深入了解数据背景:在处理异常值之前,必须充分了解数据产生的背景和研究目的。异常值可能是真实的极端值,反映了研究对象中的特殊情况或罕见现象。

  2. 结合多种因素考量:要综合考虑数据收集的方法、研究对象的特点以及数据的分布规律等因素来判断异常值。不能仅仅依据统计规则就简单地将某些数据点判定为异常值。


  3. 记录过程和原因

    详细记录处理步骤:无论采取何种方式处理异常值,都要详细记录处理的过程。如果是修正异常值,需要记录原始值、修正后的数值以及修正的依据,如数据录入错误的具体情况或者正确的计算方法。如果是删除异常值,要记录被删除数据点的详细信息,包括其在数据集中的位置、原始数值以及删除的原因。这样可以保证数据处理过程的可追溯性,方便后续的检查和验证。

    说明处理的合理性:在研究报告或数据分析文档中,清晰地解释为什么要对异常值进行处理以及处理方式的合理性。这有助于其他研究人员理解数据处理过程对研究结果的可能影响。


  4. 评估对结果的影响

    重新分析数据:在处理异常值后,需要重新进行数据分析。观察处理异常值前后统计结果的变化,如均值、标准差、相关性系数、回归模型的系数等统计指标的改变情况。如果处理异常值后结果发生了显著变化,需要进一步分析这种变化是否符合研究预期,是否会影响研究结论的可靠性。

    进行敏感性分析(可选):对于一些关键的研究,如果时间和资源允许,可以进行敏感性分析来评估异常值对结果的影响程度。敏感性分析是指在包含和不包含异常值的情况下分别进行分析,比较两种情况下结果的差异。


  5. 遵循伦理和研究规范

    确保数据真实性和完整性原则:处理异常值的过程不能违背数据真实性和完整性的基本原则。不能为了得到符合预期的结果而随意删除或修改异常值。任何处理行为都应该是基于合理的原因和科学的方法,以保证研究结果能够真实地反映研究对象的实际情况。

    符合研究伦理和道德要求:在处理涉及人类或动物实验的数据异常值时,需要遵循相应的研究伦理原则。