中国医院杂志

期刊简介

杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R

医学论文统计方法与结果规范

时间:2025-07-15 15:45:06

在医学论文写作中,统计方法与结果的规范描述是确保研究科学性的核心环节。本文将从变量定义、研究设计、统计方法选择及结果呈现四个维度,结合具体案例进行系统化梳理。

变量类型的准确定义与描述

医学研究中的变量可分为连续变量与分类变量两类。年龄作为典型的连续变量,理论上可精确到小数点后多位(如42.6岁),但在实际研究中常以整数形式记录。此时需特别注明“年龄按年取整处理”,避免读者误判数据精度。性别作为二分类变量,建议采用数字化编码(如0=男性,1=女性)提升数据处理效率,但需在方法部分明确定义编码规则。

比喻说明:连续变量如同流水般绵延不绝,分类变量则像储物柜的独立隔间——每个类别互不干扰且界限分明。

研究设计的规范表述

**随机对照试验(RCT)**需明确三个核心要素:随机化方法(如区组随机法)、盲法实施层次(单盲/双盲)、对照组的干预措施。例如:“采用分层随机分组,患者与评估人员均不知分组情况,对照组使用标准治疗方案”。

队列研究应突出其前瞻性特征,描述基线数据收集时点与随访间隔。典型描述为:“基于2020-2025年健康体检队列,每半年采集一次生物标志物数据”。病例对照研究需重点说明匹配标准,例如:“按年龄±2岁、性别1:1匹配健康对照,通过电子病历系统回溯暴露史”。

统计方法的选择与报告

t检验适用于两组均值比较,需区分独立样本与配对样本类型。例如比较手术前后疼痛评分应采用配对t检验,需注明“数据经Shapiro-Wilk检验证实正态性,方差齐性通过Levene检验”。当涉及三组及以上比较时,**方差分析(ANOVA)**需报告组间/组内自由度及事后检验方法,如“采用Tukey法校正多重比较”。

回归分析在病因研究中的作用犹如侦探破案:通过构建多变量模型控制混杂因素,揭示关键变量的独立效应。例如:“建立Logistic回归模型,调整年龄、BMI后,吸烟者的疾病风险增加2.3倍(95%CI:1.4-3.8)”。

结果呈现的标准化模板

统计结果需完整报告检验统计量、自由度和精确P值。避免使用“P<0.05”的笼统表述,应写作“t(58)=2.13,P=0.037”。对于连续变量,均值需配套标准差(SD)或标准误(SE),如“收缩压下降12.6±3.2 mmHg”。分类变量数据建议采用频数与百分比双重呈现,例如“男性患者168例(62.9%)”。

特别提示:当P值接近显著性阈值(如0.05-0.10区间),需补充效应量指标(Cohen’s d或OR值)说明临床意义。对于阴性结果,应通过功效分析证实样本量充足性,避免Ⅱ类错误误判。

通过以上结构化框架,研究者既能满足学术规范要求,又能使复杂统计概念具象化。建议在初稿完成后使用GRADE证据分级工具进行方法学质量自评,必要时借助CONSORT或STROBE声明检查清单完善报告细节。