期刊简介
杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准，1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会（原“中华医院管理学会”）主办，是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性，被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊（中国科技核心期刊），是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格，使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁，传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版，面向国内外发行，月刊，大16开本，内文铜版纸印刷，四封及目次、 插页彩色印刷，内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实，贴近医院、服务医院的编辑方针，始终以读者为本，引领潮流。传播现代经营理念，报道学科重大进展，交流先进经验，发布权威信息，融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式，依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会，聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者，组成权威性编委会，与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量，全面的资讯服务，成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括：医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务，自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校，他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时，随时征求读者对杂志的意见和建议，并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7～8人，月均读者总数：255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰（兼） 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋（兼） 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内：北京报刊发行局 国外：中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号：2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078，北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话：(010)87677703 传真：(010)87677705 定价：每期16.00元，全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R
参考文献：学术社交的隐秘武器
时间：2025-07-21 17:28:25
在学术社交的隐秘战场上，参考文献列表常被视为枯燥的格式规范，却鲜少有人意识到它是一把打开人脉与影响力的金钥匙。尤其在人工智能这样快速迭代的领域，一篇论文的引用链往往能揭示学术脉络的暗流涌动。文献列表不仅是学术成果的注脚，更是研究者社交网络的拓扑图。
从静态列表到动态社交工具
传统认知中，参考文献仅是学术规范的体现，但AI领域的研究显示，超过60%的学者会通过追踪高价值文献的引用关系寻找潜在合作者。例如，当你的论文引用某位学者的早期工作，系统算法会将其推送到对方的学术提醒中——这相当于在对方的数字门前轻轻叩响。2025年《人工智能指数报告》指出，跨机构合作论文的引用量比单机构论文平均高出23%，印证了引用策略对学术网络扩张的杠杆效应。
更精妙的是“反向社交”策略：在综述类论文中有意纳入新锐学者的成果，这类“学术曝光”常引发被引用者的主动联系。谷歌前CEO埃里克·施密特曾预言，AI将重塑学术协作模式，而引用行为正是这种协作的“初始握手”。
引用分层：精准定位学术圈层
人工智能领域的文献可划分为三类社交货币：
1.基石型引用：如深度学习三巨头（Hinton、LeCun、Bengio）的经典论文，引用它们相当于展示学术正统性，类似商业社交中的“名牌大学背书”。
2.桥梁型引用：选择跨学科文献（如同时引用计算机视觉与认知科学的论文），能吸引不同领域学者的注意，形成“学术跨界效应”。MMMU等新型基准测试的研究表明，AI突破常诞生于学科交叉地带。
3.潜力股引用：刻意引用预印本或新发表论文，这类文献作者通常处于学术上升期，回应意愿更强。2025年夏季的AI国际会议中，30%的学者合作始于对彼此未正式发表工作的引用讨论。
数据驱动的社交增值技巧
通过分析AIVRID 2025会议收录论文的引用模式，我们发现两个现象：引用频次高的论文作者在会议社交环节被主动搭讪的概率提升4倍；而引用小众高质量文献的论文，更容易获得审稿专家的隐性好感。这揭示了一个底层逻辑：文献选择暴露了研究者的信息筛选能力，而学术圈的本质是信息不对称的博弈场。
实际操作中，可借助AI工具优化引用策略：
使用文献图谱工具（如VOSviewer）识别领域内的“社交枢纽论文”——即被多个学术小团体共同引用的关键文献。
跟踪RAIIC2025等顶级会议的引用热点，这些实时数据能反映学术圈的最新兴趣走向。
在伦理章节引用政策制定者的报告，这类引用常被政府背景学者检索到，可能开启产学研合作通道。
隐性价值的长期复利
一位参与ICICC2025的院士曾透露，其团队通过系统性引用发展中国家学者的工作，意外获得了这些地区研究机构的长期数据共享权限。这种“学术长尾效应”在AI领域尤为显著——当你的引用覆盖足够广时，算法推荐系统会将你的新论文自动推送给曾被引用的学者群，形成滚雪球式的传播。
最终，高明的引用策略如同下围棋：每个落子（引用）都在构建势力范围。当你的文献列表既能锚定经典，又敏锐捕捉前沿，它便不再是一串冰冷编码，而成为学术社交网络中活跃的“神经突触”，持续触发意想不到的连接。