
期刊简介
杂志概要 中国医疗领域的权威性期刊 《中国医院》杂志2001年经国家科技部和新闻出版总署批准,1997年6月正式面向国内外公开发行。 《中国医院》由中华人民共和国卫生部主管、中国医院协会(原“中华医院管理学会”)主办,是 中国医院协会会刊。 《中国医院》具有行业指导性和权威性,被中国科学技术信息研究所收录为中国科技论文统计源期 刊(中国科技核心期刊),是中国医疗卫生领域强势媒体。 《中国医院》高度准确的市场定位与其一贯为读者竭诚服务的务实风格,使其成为连接相关厂商与 中国医疗机构的便捷桥梁,传播中国医院信息的主流期刊。 《中国医院》使用中文出版,面向国内外发行,月刊,大16开本,内文铜版纸印刷,四封及目次、 插页彩色印刷,内文双色印刷。 杂志宗旨 创新 厚载 求实 贴近医院 服务医院 《中国医院》秉承创新、厚载、求实,贴近医院、服务医院的编辑方针,始终以读者为本,引领潮流。传播现代经营理念,报道学科重大进展,交流先进经验,发布权威信息,融导向性、先进性、学术性、权威性与实用性为一体。 《中国医院》以学术论文和实地采访报道相结合的形式,依托中国医院协会及其二十多个分会/专业委员会,聚集全国大型医院院长和医院管理专家学者,组成权威性编委会,与各省市自治区医院管理学会、协会联系紧密。其以高品质的编辑和印制质量,全面的资讯服务,成为读者十分信赖的读物。 《中国医院》的报道内容包括:医疗卫生领域权威人士访谈或论述、就医院管理经营焦点或热点问题的特别策划、政策法规及权威信息发布、著名医学专家的从医感悟、医院管理创新、管理实务、医疗机构维权与自律、医院质量、医院评审、医院安全、医院护理、医院IT、医院药事、医院文化、医患之间、学科建设、医院与法制、医院人力资源、医院后勤、医院感染管理、病案管理、门急诊管理、实验室管理、医院建筑、院长之声、医院采风、海外视窗等。 发行分布 传播中国医院信息的主流期刊 《中国医院》面向县级以上医疗机构的医院管理工作者、医疗机构科室主任、护理管理工作者、卫生行政管理人员、医务人员以及热心和关注医疗服务的各界人士。 《中国医院》杂志社办理邮购业务,自办发行。 《中国医院》在中国各地数以万计的邮局办理订阅。 《中国医院》通讯员遍布全国31个省市自治区和香港、澳门的医疗机构、卫生行政部门、医学院校,他们在及时向杂志社传递本地医疗机构运营动态的同时,随时征求读者对杂志的意见和建议,并负责向本地医疗机构宣传征订本刊。 《中国医院》同享、传阅率: 7~8人,月均读者总数:255600人。 编委会主任委员 曹荣桂 社长、主编 张宝库 编辑部主任、副主编 郝秀兰 法律顾问 郑雪倩 发行总监 郝秀兰(兼) 美术主管 吴亦锋 广告部经理 袁英君 网站管理 吴亦锋(兼) 编 务 赵 珊 杂志官网 www.chaj.com.cn 广告经营许可证 京宣工商广字第0056号 出 版 中国医院杂志社 印 刷 北京华联印刷有限公司 发 行 国内:北京报刊发行局 国外:中国国际图书贸易总公司 订 阅 全国各地邮局(代号:2-743) 邮 购 中国医院杂志社 100078,北京市南三环东路27号院6号楼402室 电话:(010)87677703 传真:(010)87677705 定价:每期16.00元,全年192.00元 中国标准刊号 ISSN 1671-0592 CN11-4674/R
医学论文统计学中常见的统计误区
时间:2024-07-24 09:46:06
在医学论文的统计学应用中,常见的统计误区不仅会影响研究的可靠性,还可能导致结论的误导和不准确。以下是一些常见的统计误区,并结合实例进行详细说明:
1. 盲目使用t检验
误区描述:t检验的应用条件是样本取自于正态分布或近似正态分布的总体,并且要求两个总体的方差相等。然而,许多作者不顾样本是否满足这些条件,盲目使用t检验。
实例说明:某研究旨在比较两种药物对高血压患者的降压效果,但样本数据并非来自正态分布,且两样本方差明显不等。研究者未进行正态性检验和方差齐性检验,直接使用了t检验,结果可能不准确。
2. 滥用配对资料t检验
误区描述:配对资料t检验适用于配对设计的实验,即将非处理因素相同或相似的两个受试对象配成一对进行实验。然而,许多作者忽视了其严格的使用条件,滥用配对资料t检验。
实例说明:一项研究在比较两种不同手术方法对同一批患者的治疗效果时,未严格按照配对设计的原则进行样本分配和实验处理,却错误地使用了配对资料t检验,导致结论可能产生偏差。
3. 误用参数检验代替非参数检验和卡方检验
误区描述:参数检验的前提条件是资料呈正态分布且各组方差齐同。对于偏态分布和方差不齐的资料,应使用非参数检验。然而,许多作者在这些情况下仍使用参数检验。
实例说明:一项关于微量元素(如血铅、血锌)水平的研究,由于数据呈偏态分布,本应使用非参数检验或进行数据转换后再进行参数检验。但研究者直接使用了t检验,导致统计结果不准确。
4. 错误分析等级变量资料及误用t检验分析重复测量设计资料
误区描述:等级变量资料(如疗效等级:治愈、显效、好转、无效)应使用非参数检验进行分析,而重复测量设计资料应使用适当的重复测量分析方法。然而,许多作者错误地使用了t检验。
实例说明:一项关于某药物治疗效果的研究,数据为等级变量资料(如疗效等级),但研究者错误地使用了t检验来比较不同时间点的治疗效果,导致结论不准确。
5. 统计结论的描述不确切
误区描述:统计结论的描述应基于统计学术语,并结合专业知识进行判断。然而,许多作者仅凭少量统计资料就作出不科学的结论。
实例说明:一项关于吸烟与慢性气管炎患病情况的研究,结果显示P<0.01,只能说明吸烟者与不吸烟者患慢性气管炎的差异有非常显著性意义,即吸烟者更容易患慢性气管炎。但研究者直接得出“两者患病率相差非常显著”的结论,未结合专业知识进行判断,可能误导读者。
6. 统计指标的误用
误区描述:常见的统计指标误用包括率与构成比、发病率与患病率等的混淆。
实例说明:某研究在分析某地5类传染病疫情时,错误地将构成比(如某类传染病患者数占总患者数的比例)当作发病率(新发病例数/同期平均人口数),导致结论错误。
综上所述,医学论文统计学中的常见误区多种多样,研究者在进行统计分析时应严格遵循统计学原则和方法,确保数据的准确性和结论的可靠性。